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近年来，人工智能技术与医疗卫生领域的融合不断深化。以人工智能医学发展快的为例，科技巨头和资本巨头正在积极布局智能医疗产业，许多专注于细分市场的新公司也即将诞生。
其他技术巨头近年来一直在开发人智能医疗服务。例如，可以快速筛选癌症患者的记录，并为医生提供其他循证治疗选择。deepmind致力于糖尿病和神经系统疾病的诊断和治疗以及医疗器械的研究，它与卫生研究院（NHS）合作，共同开发新技术。整合了不同的健康和健身设备，整合了收集的数据，并发布了个人健康管理。等公司也设立了医疗健康领域，在医疗健康领域进行应用开发，医疗健康领域的初创企业正通过收购逐步进入医疗健康行业。
不仅科技巨头进入，还有大量专注于智能医学细分领域的初创企业。仅在2013年，就有至少100家初创企业取得了成果，其中医疗成像和诊断技术成为增长快的初创企业领域。致力于药物研发的企业利用人工智能技术降低药物研发成本。一些新企业利用人工智能技术为心血管疾病和糖尿病等特定疾病生产移动终端应用程序和可穿戴设备。
数据显示，全球人工智能风险资本已从2012年的5.89增加到2016年的50多。预计到2025年，人工智能应用市场总额将达到1270，其中医疗人工智能产业将占市场规模的五分之一。
人工智能医学在的发展起步较晚，但热度尚未降温。数据显示，2017年人工智能医疗市场规模超过130，预计2018年将达到200。
发现目前AI医疗企业关注的应用场景主要集中在以下领域：
基于语音和对话模式的人工智能虚拟助手。2018年6月21日，推出人工智能医疗产品“美讯”。辅助诊断平台是开放的。这个辅助诊断引擎可以帮助医生诊断和预测700多种疾病。妇幼医疗中心开发的人工智能平台，可以提供正确的诊疗指南和医生的诊疗协助。
基于计算机视觉技术，医学图像可以被快速解读和智能诊断。人工智能实验室专家表示，目前人工智能技术与医学影像诊断相结合的场景包括肺癌检查、糖网眼底检查、食管癌检查、，核医学检查和某些疾病的核病理检查。大学眼科中心开发的糖尿病眼病快速诊断系统可以通过读取图像数据快速发送人工智能诊断报告。
第三，根据大量医学文献和临床试验信息开发药物。目前，制药企业也在竞相涉足人工智能领域。人工智能可以从大量的医学文献和临床试验信息中找到可用的信息，提取生物学知识，进行生化预测。预计该方法可使药物开发时间和成本分别减少50%左右。
